Die Auswirkungen einer Verdoppelung der COVID-19-Fälle auf Gesundheitsparameter

In einer kürzlich veröffentlichten Studie in Plus einsForscher bewerteten die Auswirkungen einer Verdopplung der Zahl der Fälle der Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) auf Gesundheitsparameter.

Studie: Verdopplungseffekt von COVID-19-Fällen auf wichtige Gesundheitsindikatoren. Bildnachweis: GEMINI PRO STUDIO/Shutterstock

Hintergrund

In den Biowissenschaften und der Epidemiologie sind die Verdopplung eines signifikanten statistischen Maßes, die Dauer, über die es auftritt, und seine Auswirkung auf andere Maße Schlüsselkonzepte. Die Verdopplungszeit ist ein solcher Faktor, der umfassend untersucht und für eine Vielzahl von Phänomenen verwendet wurde, darunter Epidemien von Infektionskrankheiten, Tumorwachstum, Bevölkerungsgröße und in einem Reagenzglas Zellwachstum Die Verdopplungszeit wird häufig verwendet, um die Merkmale von Ausbrüchen von Infektionskrankheiten zu bewerten, insbesondere während der Anfangsphase einer Epidemie, und um das mit Epidemien von Infektionskrankheiten verbundene Risiko zu messen.

Diese Studie stellt eine relativ einfache, aber nützliche Metrik zur Bewertung der von einer Epidemie ausgehenden Bedrohung der öffentlichen Gesundheit vor, die als „Verdopplungseffekt“ bezeichnet und mathematisch als relatives Risiko ausgedrückt wird.

Über Forschung

In dieser Studie demonstrierten die Forscher eine neue Methode zur Quantifizierung der Auswirkungen einer Verdoppelung der COVID-19-Fälle auf Krankenhausaufenthalte und Mortalität.

Die erste Analyse modellierte die Beziehung zwischen neu bestätigten COVID-19-Infektionen und neuen Krankenhauseinweisungen. Das Team führte die gleiche Bewertung für die folgenden Situationen durch: die Auswirkung einer Verdoppelung der Anzahl von COVID-19-Fällen auf die Sterblichkeitsrate und die Auswirkung einer Verdopplung der Anzahl von Krankenhausaufenthalten auf die Sterblichkeitsrate.

Beim Erstellen eines Y-Basis-Verdopplungsmodellst wöchentliche Gesamtzahl der bestätigten Fälle zum Zeitpunkt t − 6, t − 5 bis t und Ht war die wöchentliche Gesamtzahl neu hospitalisierter Patienten zu den Zeitpunkten t – 6, t – 5 bis t. Die Anzahl der Krankenhauseinweisungen wurde mithilfe einer negativen binomialen Regression modelliert. Dieses Modell kompensierte die bei Ausbruchsdaten häufig auftretende Überstreuung von Zähldaten.

Die geschätzte Zahl der Krankenhauseinweisungen erhöht sich um einen multiplikativen Faktor exp(beta), wenn sich die Fallzahlen verdoppeln, ein Phänomen, das als „Verdopplungseffekt“ bekannt ist. Da viele Länder in die Studie einbezogen werden, ist letztere Perspektive besonders relevant für politische Entscheidungsträger, die damit das aktuelle Szenario in ihrem eigenen Land untersuchen und es mit den Fortschritten in anderen Ländern, z. B. Nachbarländern, in Beziehung setzen können. Ein Modell mit variablen Koeffizienten, auch bekannt als lokal parametrisches Modell, hat lineare Regressoren, aber ihre Koeffizienten können inkrementell mit anderen Variablen variieren, die auch als Effektmodifikatoren bekannt sind.

Die Ergebnisse

Unter den nordwesteuropäischen Ländern hatte das Vereinigte Königreich das höchste relative Risiko mit einem Anstieg der Krankenhauseinweisungen um 70 % im September 2020, wenn sich der Anteil der bestätigten COVID-19-Infektionen verdoppelte. Dieses Risiko sank im Mai 2021 auf 60 % und blieb danach stabil. In Dänemark und Norwegen verdoppelte sich das Risiko, wobei die Krankenhauseinweisungen um etwa 50 % zunahmen, wenn sich die Zahl der Infektionen verdoppelte. Der Verlauf des relativen Risikos im Laufe der Zeit ist nicht so konsistent wie in Großbritannien, wahrscheinlich weil die Bevölkerung kleiner und die Zahl der Krankenhauseinweisungen geringer ist. Im ersten Jahr der COVID-19-Pandemie stieg in den Niederlanden und Belgien die Zahl der Krankenhauseinweisungen um 50-60 % aufgrund einer Verdopplung der Zahl der Infektionen mit einem erhöhten relativen Risiko.

Kroatien hatte das höchste Risiko in der Gruppe der osteuropäischen Länder – von 50 % bis 70 %. Im Vergleich dazu lag das relative Risiko in Estland zwischen 40 % und 60 %. Im Juni 2021 ging das relative Risiko in der Tschechischen Republik zurück, stieg aber im Oktober 2021 an. Die relativen Risikomerkmale für NW-Länder waren vergleichbar: höheres Risiko im Januar 2021, verringertes Risiko im Mai–Juni 2021 und ein leichter Anstieg im Dezember 2021. Gleiches gilt für Estland, Kroatien, Lettland und die Tschechische Republik. Nehmen Sie an, dass Südafrika ein signifikant höheres relatives Risiko im Krankenhausaufenthaltsszenario hatte als andere europäische Länder. In diesem Fall nähert sich das Profil Südafrikas dem anderer Länder im Sterblichkeitsszenario an.

Schließlich zeigte die Analyse von Krankenhausaufenthalten und Mortalität dasselbe Muster wie die Analyse von Krankenhausaufenthalten; Allerdings waren die relativen Risiken für alle Länder im Laufe der Zeit weniger stabil. In allen analysierten Ländern ist die Zahl der Krankenhauseinweisungen und Todesfälle viel niedriger als die Inzidenz- und Krankenhauseinweisungsraten.

Insgesamt bot die Studie einen Modellierungsansatz, der die Berechnung des epidemiologischen Effekts einer Verdopplung der Zahl der Krankenhauseinweisungen und Todesfälle im Zusammenhang mit COVID-19 erleichterte und die Entwicklung dieser Indikatoren im Laufe der Zeit für viele Länder charakterisierte.

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